股民之家里程碑事件，中国的时代来了

文/叶檀财经团队股民之家

从日内瓦到迪拜，从大都市到沙漠，中国无人车的全球突围路。

Ai时代，和科技进步同等重要的话题，无疑是科技伦理。

作为人类发展到新时代的全新概念，科技伦理很难被定义，也没有具体标准，但需要有一个全人类都能接受的普遍共识。

什么共识？

温度感，人能够感知的温度感。让盲人可以享受到色彩的缤纷，让失聪的人能够感受到音乐的美好，让不具备驾驶能力的人，自由的在人间遨游，体验速度与激情……这就是温度感。

（来源：萝卜快跑）

千百年来，科技的进步，解放的不止是生产力，更是生活力。

如今的普通人，生活品质可能都比古代的皇帝好，天热了有空调，想了解世界，拿起手机。享受轻松、愉悦和方便，这是先辈们想都不敢想的理想梦幻。

我们无需崇拜科技幻觉，只要让科技照进人类生活，实现人间美好，这就够了，这就是科技伦理的最高境界，科技向善的人间法则。

未来，也许人类的生活力会进一步提高，我们只需要负责创造性、情绪性工作，把繁复枯燥的机械性行为都将给科技就好了。

科技负责生产，人类负责开心，这是人间最美的画面。

里程碑式提高，让科技更有温度

从冷冰的实验室到充满温度的人间，每一次重大技术的革命性突破，都会带来一场人类生活力的里程碑式提高。

最近的一次科技人文里程碑，诞生于2025年7月9日，人工智能向善全球峰会在瑞士召开。

萝卜快跑从全球300多个项目中脱颖而出，荣获人工智能向善杰出案例奖。

萝卜快跑成为全球首个获此殊荣的无人驾驶企业。

联合国国际联盟秘书长约翰逊说：这是AI技术从实验室走向人文关怀的里程碑。

（图源：人工智能向善全球峰会）

在峰会上，萝卜快跑和谷歌Waymo受邀发言，作为全球无人驾驶代表企业，探讨未来出行普惠。Helen Pan表示：“我们也在服务视障人群出行，这是一个相当大的群体，有超过1700万人，通过和他们交流合作，我们让无人驾驶也能够服务他们的日常出行。”

萝卜快跑的无障碍服务方案，让有视觉障碍的用户，具备了独立出行，畅想自由的能力。

通过蓝牙自动解锁、全语音交互等技术，看不到，看不清，也可以掌握人生道路，体验诗和远方。

闭上眼睛，想象自己身处在几千公里之外的迪拜。

萝卜快跑的1000辆无人车，正在哈利法塔，在沙漠，在清真寺，在古老和现代，在科技与未来中穿梭。

这支全球最大规模的无人驾驶车队，将改写中东出行史。

（来源：百度萝卜快跑）

全球范围的出行网络重构，悄然开始。

2025年7月15日，萝卜快跑与Uber共同宣布：

数千辆无人车将接入Uber全球出行网络，2025年底前率先在亚洲和中东地区布局，未来还将进入全球更多市场。

这一场史上最大规模的无人驾驶汽车合作，背后是中国技术方案首次成建制嵌入全球出行生态结构。

（来源：智能网联汽车车路云一体化规模建设与应用参考指南）

优步CEO达拉·科斯罗萨西说：萝卜快跑是全球最具代表性的科技公司，我们正在共同定义未来交通。

今年3月，萝卜快跑在中东布下战略支撑点。3月28日，百度连发两则公告：

一、萝卜快跑与迪拜道路与交通管理局RTA签约，2025年底在迪拜部署100辆萝卜快跑第六代无人驾驶汽车，2028年增至1000辆，融入迪拜25%自动化交通目标

二、与阿布扎比Autogo合作，建成当地最大无人车队，支持阿布扎比智能城市战略

2025世界政府峰会股民之家，李彦宏与阿联酋人工智能部长奥马尔・奥拉马对谈，后者说：希望下一届峰会上所有的接驳车都是无人驾驶汽车。

（图片AI生成）

奥马尔・奥拉马的希望，很快会变成现实。

萝卜快跑，正用硬核技术加速无人驾驶人间旅程。

截止目前，萝卜快跑L4级安全测试里程数已经突破1.7亿公里，出险率只有人类驾驶员的十分之一。

香港汽车右舵左行，全球最难适应，萝卜快跑只用了半年，就实现自动驾驶三级跳跃。

2024年11月，萝卜快跑获得中国香港首个自动驾驶先导牌照；2025年4月，测试区域拓展到北大屿山；6月，深入东涌生活圈，安全行驶超过1万5千公里，复杂路口通过率100%。

中国香港运输署报告指出：萝卜快跑在不同道路场景中表现稳定，技术适应性超越预期。

无人驾驶的中国时代

无人驾驶奇点已经到来。

高盛发布报告显示，全球Robotaxi市场预计将迎来爆炸式增长，到2030年，市场规模有望达到400亿至457亿美元，复合年增长率超过60%。

2025年一季度，萝卜快跑全球订单超过140万次，同比暴涨75%，累计服务突破1100万次。

萝卜快跑有先天优势。

（图片AI生成）

中国大城市复杂的路况，让这一体系经受了极限考验。百度智能驾驶事业群欧洲及中东地区总经理张亮表示：中国城市的极端路况，为海外落地锻造了降维打击的能力。

在武汉这座超千万人口的大城市练兵时，萝卜快跑系统成功处理62%无保护左转、48%加塞场景。

2024年5月15日，在ApolloDay2024上，百度发布了全球首个支持L4级自动驾驶的大模型ApolloADFM，并且搭上萝卜快跑第六代无人车。

这个模型将感知、决策、规划等模块整合在一个神经网络中，通过联合训练，实现感知端和决策端无人驾驶。

根据公开数据，第六代无人车的安全水平，已经接近国产大飞机C919。比特斯拉Cybercab早落地两年，成本不到Waymo无人车的七分之一。

在无人驾驶领域，大家一直遵循的方向是：更优秀的技术，更低廉的成本，更高的城市渗透度。

萝卜快跑已经超越了商业范畴的叙事。

技术层面的Apollo ADFM大模型证明，中国方案能兼顾安全与效率。

Uber位于美国，坐拥Waymo和特斯拉两大玩家，他们坚定选择萝卜快跑作为其全球市场的最大合作伙伴，向外界透露一个明显信号：

当前阶段，无人驾驶领域激光雷达路线依然是最可靠和安全的选择，尤其是萝卜快跑大模型+多传感器融合方案，在复杂场景应对上具有无可替代的优势。

进一步使得市面上的一些“百度转向纯视觉路线”说法不攻自破。

群雄竞逐规模化

无人驾驶三大巨头浮出水面

目前，美国、德国、日本等多个传统汽车制造大国，已经为自动驾驶立法，规模化落地障碍被逐一清扫。

早在2017年，德国就修订了《道路交通法》，成为全球第一个从法律层面赋予自动驾驶合法身份的国家。

日本则是通过修订《道路交通法》和《道路运输车辆法》，于2019年允许L3级自动驾驶上路，并在2023年进一步开放特定条件下的L4级自动驾驶公路行驶。

美国地方立法先行，从2011到2017年，加州、内华达州推出超过50部地方法案，允许自动驾驶路测和商业运营。

2024年5月，英国《自动驾驶汽车法案》终获王室批准，取得重大突破。

（来源：英国政府立法信息网）

这部法案建立了包含车辆授权制度、责任划分机制的全套法律框架，明确允许自动驾驶汽车提供载客服务，并设定了2026年全面落地的时间表。

英国政府预计，将释放420亿英镑的产业潜力，到2035年创造3.8万个技术岗位。

自动驾驶是汽车产业变革的核心，各国通过法律创新，抢占技术标准制定权和产业制高点。

萝卜快跑加速国际化的背后，是十多年技术深耕带来的厚积薄发，以及业界领先的安全优势。

作为深耕无人驾驶12年，萝卜快跑高级别自动驾驶专利族数全球第一。

（来源：百度萝卜快跑）

从出售技术起步，到建立系统，萝卜快跑在核心赛道布局：在阿联酋与本地能源汽车共建换电站网络，探索出行、充能一体化模式。

共建型出海与传统的出口本质差别在于，共建可以输出技术标准。

换句话说，中东石油富豪买的不是一辆车，而是未来的城市道路交通操作系统。

更关键的是，在欧美围堵中国科技的背景下，萝卜快跑成为罕见突破封锁的案例。

当自动驾驶向人性靠拢，包含蓝牙自动解锁、语音开关车门、全场景语音交互等功能的无障碍模式，则显示了科技向善的内在基因。

2035年，一个阳光明媚的清晨，东京老人用手机语音呼唤无人车前往公园，迪拜女孩能乘坐女性专属无人车去大学上课，欧洲视觉障碍患者独自在城市里穿行。

这是科技向善的终极愿景图，如同康乾时代的耕织图，寄托了人类的期望。

（图片AI生成）

从科技向善到AI平权，百度一直在努力实践，把真正有用、有温度的科技产品与服务，交付给这个世界上更广泛的群体。

市场考验着科技巨头的同理心，他们可以从AI开发时，就确保它的普惠功能，赋能大众群体。

例如百度搜索百看，让搜索框成为了通往智能世界的入口，不仅支持图文、音视频混合输出内容，还接入智能体、真人服务等能力，让人工智能飞入寻常百姓家，降低技术使用障碍。

在视障人群就业问题上，更是一步步扎实前行，为视障人群修补出一条没有障碍的光明大道，让AI技术更加温暖人心。

例如，百度智能代码助手文心快码，就联合信息无障碍研究会，推出文心快码无障碍版，将代码转换成流畅的自然语言，让视力障碍人士也能迅速把握代码的精髓，提升他们的工作效率。

李彦宏说：百度不是要推出一个超级应用，而是要不断地帮助更多人、更多企业打造出数百万超级有用的应用。

一个令人振奋的趋势正在形成：

通过这些AI应用，普通人可以将自己的创意转化为实际的产品和服务。

AI大模型、自然语言编程、各种文字书写、图片视频生成，正在打破传统计算机技术壁垒，让每一个充满想象力的人，都能像搭积木一样轻松实现创意与构想。

这种人人都是创造者的生态，正是技术普惠最生动的体现。我们会迎来创新创意大爆发的时代。

这是科技向善与技术平权的终局，先锋科技不是少数人的专利，而是全民共享的红利。

我们相信，人工智能真正的终局不是机器取代人类，而是技术让每个灵魂自由抵达远方。

（免责声明：本文为叶檀财经据公开资料做出的客观分析，不构成投资建议，请勿以此作为投资依据。）

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作者：叶檀财经团队编辑：旦旦

图片：来源于网络，侵删

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